【何嘉敏淡水校園報導】統計與資料科學學系與運輸管理學系學生跨域合作，10月14日在交通部高速公路局舉辦的「114年國道智慧交通管理創意競賽」中，以作品「基於深度學習與物理學和衝擊波理論融合的未來交通預測人工智慧決策系統」，在冠軍從缺的情況下，從51組學生團隊中脫穎而出，拿下學生組亞軍，展現師生運用AI與大數據技術解決交通問題的創新實力。

該競賽以「國道車流行為AI分析與應用」為主題，淡江獲獎團隊由統計系數據科學碩士班施宇鴻、李昇峰、魏祺紘，應用統計碩士班盧品蓉，以及運管系大四生呂昀宸組成；指導教師為統計系副教授李百靈、助理教授高君豪，與運管系教授陳俊穎。

團隊作品整合高公局的ETC電子收費系統、VD車輛偵測器等多源資料，建立涵蓋國道1號與國道3號共62個關鍵監測站點的完整資料集。透過整合深度學習車流預測與物理衝擊波理論，開發出創新的「高速公路智慧交通預警決策支援系統」，提供路人及主管機關即時預測壅塞情形。

統計系系主任李百靈表示，本次參賽是由碩士班學生自主發起，在聆聽競賽說明會時，主辦單位建議應結合運輸管理專業，而促成兩系師生跨域合作。她指出，指導教師高君豪具有資訊背景，協助團隊應用資訊與人工智慧技術，參賽學生根據運輸管理的專業知識，針對高公局提供的大量數據，以統計模型進行分析預測，並以資訊技術開發系統，作品不僅架構完整，也能實際落地應用。

運管系系主任陳俊穎表示，運管系參與的學生雖為大學部學生，但在課堂作業中已熟悉生成式AI應用並具備理論基礎，令人印象深刻，因此推薦加入跨系競賽團隊。他指出，系統初始構想以提升用路人便利性為目標，最終作品更涵蓋管理者應用層面，架構完善。不同專業學生各自發揮所長、分工協作，是作品能脫穎而出的關鍵。

高公局預告，決賽獲獎作品將於12月5日「中華民國運輸學會2025年年會暨學術論文國際研討會」中公開發表，讓更多學者與業界專家共同見證創意成果的實踐與應用。