#### 採訪/賴映秀 侯逸蓁 曾晨維 高瑞妤
當大家都認為所有的科系都需要學AI的時候,程式工程師和線上客服都面臨失業危機,而中文系的學生似乎已被預設為大語言模型(LLM)第一個打敗的對手。
今年中文系畢業專題「獨生浮世」中,學生在畢業前盤點四年所學,打破迷思,透過作品,在探索與嘗試中踏出自己的步伐。在一片未知的迷惘中,可以見到中文系在時代變遷下,重新定位之後所走出的全新風貌,足跡猶新。
#### 課程調整 回應世界的變遷
「我認識到只有不到一成的學生真正走學術研究道路,因此將課程調整為三個學區,增加了創作編採和語言教學等實用方向,幫助學生更好地對接未來職業需求。」中文系系主任殷善培在接受畢業專題展學生專訪中,提到淡江中文系在生成式AI快速發展的這幾年所進行的課程調整。
改變是為了回應當代對中文系價值的質疑,就如他在畢展開幕致詞所言:「中文系並非把學生訓練成我們期望的樣子,而是要學生自覺到想成為什麼樣子。」當研究風格偏向古典風的淡江中文,已經搭建好從古典橋接到AI的天梯,殷善培提醒學生「讓我們來協助你自我認識與實踐。」

左起文學院院長紀慧君、中文系系系主任殷善培、畢展指導老師陳姞淨、副教授黃文倩、副教授侯如綺攝於中文系2025畢展。(圖/中文系提供)
#### 陳姞淨用AI拆解思維鏈 找出文科生的優勢
「AI來了對我來說,那種焦慮感只有大概一天吧!我問自己能夠做什麼?」思考後,中文系助理教授陳姞淨給自己的答案是——把AI當作就是一個像Word或PPT一樣的工具。工具的使用方法需要學習,但如何運用學系的專業,將這些工具發揮得更好,讓自己的專業加值才是重點。她說:「這是我在所有課堂設計上,一個很重要的出發點。」
開設「智慧人文講堂」及「應用中文數位實務」,也在中文系做產業鏈接,執行教育部「iLink計畫」。在參與AI課程培訓之後,她學會兩個很重要的概念:設計思考、思維鏈。她教學生學會讓AI拆解思維鏈,建立工作流,藉助AI工具來幫助自己思考。
「這樣就可以拆解出幾百種的公式」,「以後當我要寫某些東西的時候,我只要找到我要的公式,加入我的創意,就可以有許多作品生成。」她認為,人文學生如何在這個基礎之上去做得更好,「這就是我們超越別人的地方。」
#### 文科生能為冰冷數據賦予人文意義
陳姞淨的另一門「應用中文數位實務」,開課的初衷是希望教會學生做「文本分析」,從數據中,找出新發現,賦予人文意義。
「為什麼這本小說讀起來非常的悲傷或是快樂?其實所有抽象的情緒都是可以被量化的。」她說,我們可以藉由數位人文平台與AI的協助,將大量語言文字拆解與統計。學生可以選用一本經典,利用數位人文平台的各項功能,去分析這個文本,設定主題去做研究。
例如學生透過MARKUS古籍半自動標記平台分析《西京雜記》一書,透過統計分析,解讀不同段落出現的相同詞彙了解這些物品在當時的象徵與意義。而透過相同地名、地點標註後的細微差異,深入去探討其中差異,進而還原文本的書寫背景,解讀數據背後的意義。數據是冰冷的,但解讀數據的腦袋是活靈活現的,她說:「這就是人文學科的學生能夠詮釋得最漂亮的地方。」

中文系副教授黃文倩與專題生合影。(圖/中文系提供)
#### 黃文倩用AI如油畫般疊加敘事力
在全校開始把AI帶入課堂的當兒,中文系副教授黃文倩的課堂拆解敘事力,讓中文系學生用ChatGPT,像畫油畫般,一層層的疊加敘事力。
黃文倩開設「多元智能與創新表達」,用AI協作展開敘事,再以疊加的方式豐富敘事的環節與細節。她先進行作品解構,根據創新七力:敘述力、關聯力、變異力、分段力、因果力、影響力、評價力,提供可與AI對話的框架,讓同學們自行組織發揮,學習如何運用和限制AI來培養創作能力。
「人文創作書寫來說,環節框架是無窮無盡的,難的是怎麼排列組織搭配。」例如談基礎敘事力,要提供可跟AI對話的環節/框架, 讓同學們自行組織發揮。如果要寫一篇《暗戀桃花源》,主框架除了人事時地物(外省人、離散來臺、1949-1990、雲南/上海/臺灣;公園/醫院、鞦韆/圍巾/報紙),還要設定結構是今昔對比,形象是青春/衰老,寫作風格是浪漫/傷感/搞笑混搭,才開始下筆。
為了讓AI與人文整合具有專業度,就必須強化中間環節的層次工作,半學期講授方法論和舉例,用層次來導引,透過一道道指令,引導學生討論與創作。她形容這個過程「就像油畫或水彩畫,需要一層層地從打稿到各種風景與物件的層次佈局,逐步到位。」
#### 知道如何去解構溫柔 才寫得出溫柔
「沒有AI工具的創作過程,就像以前的雕刻,每一刀都要自己來;而當AI融入創作後,它就像3D列印,只要把框架、手法,以及想要表達的情感設定好,列印出來的成果就會是想要的樣子,能夠省下許多重複性的工作。」中文四許凱文針對這課堂所學有感而發。但他強調要印得與眾不同,需要知道自己到底要印出什麼,「就像寫詩,最重要的是『詩心』,知道如何去解構溫柔,才寫得出溫柔。」
除了提供引導,黃文倩也製作學習單,讓學生在學習各種敘事力的層次後,依照個人的興趣與創造性自行組合。期中後,她花時間聆聽學生的討論和創作,每次作業都要交出所有「提示詞(prompt)」、原始AI生成稿、個人修改後的定稿才完整。
修過課程的大傳四楊婉聆將老師所教的敘事架構,與申請研究所的研究計畫作結合,成為其主要研究框架和亮點,也讓她成功錄取國立台灣藝術大學廣播電視系碩士班。楊婉聆開心表示:「這堂課在引導我們透過人機互動去建構完整敘述的過程,讓我學會如何更有效地去下達指令,運用 ChatGPT 精準地產出我所要的內容。」

謝旻琪「兒童文學」以AI作為圖文創作的輔助工具,幫助學生學習視覺化敘事。(攝影/曾晨維)
#### 謝旻琪駕馭AI生成圖像,寫實「意境」
中文系助理教授謝旻琪在「詞選及習作」、「兒童文學」、「文學名篇選讀」融入AI生成圖像的技術,發展更深層次的文本理解與創意思維。
從必修、選修到通識課,在不同的課程修習領域,謝旻琪嘗試融入AI生成圖像的技術,將抽象的文本概念轉化為具體的視覺畫面,也讓學生透過AI生成角色獨白的方式,重新思考文本詮釋。從文字到圖像促使學生反覆細讀詞作,推敲文本細節,「這種過程本身就是一種深入文本的方式。」
才大三就已經在LED公司從事全職「數位行銷」(Digital Marketing)的陳宥任修了謝旻琪的課,對於「意境」,有更深的體悟。他形容他與AI協作反覆下指令的經驗,就像王國維所言,「詞有三個境界,AI能理解第一層淺層字面意義,跟第二層修辭,至於後面的『引申意』,他是無法理解的,這就是『氛圍』。」
她明確地說:「這不是不斷的下『請優化』指令,就可以得到的境界。」
#### AI的角色在拓展思維 發掘新的可能性
在課堂上,謝旻琪不只是示範技術操作,而是讓學生理解,如何運用圖像語言來呼應文本的質感與意境。「AI圖像生成的關鍵,在於如何精準地表達光影、構圖與氛圍,這與文學敘事的思考方式是相通的。」
「並不是每個學生都有繪畫基礎,但這不代表他們不能構思畫面。」謝旻琪認為,AI在課堂中的角色,是可以幫助學生將腦海中的畫面轉化為具體形象,進而思考如何讓圖像與故事產生對話的助教。面對AI在文學教育中的未來應用,謝旻琪認為這仍是一場探索,但關鍵在於如何讓技術成為輔助,而非替代。
在謝旻琪眼中,文學領域的學生接受嚴謹的文字訓練以及人文視野的培養,更能掌握與AI溝通的技巧。在課堂討論時,文科生對世界的敏銳度,往往在細節中展現出來,她肯定「中文系學生在與AI溝通、理解文本的能力,確實優於其他學系。」
「我們最終的目標,是讓學生發展自己的思考能力與創作表達,而AI的角色,是拓展思維,發掘新的可能性。」
「薑餅人的眼淚是甜的嗎?」陳宥任對同學在「兒童文學」課堂上畫的一張圖印象深刻。「人的思維是無法被AI所取代的,尤其是在表達情感溫度這個部分。」他始終認為,也許我們已經慢慢從AI日益進步的文字裡,感受到抑揚頓挫,卻沒有人的溫度,「它終究還是一個機器。」
而時下一窩蜂的「吉卜力風」,強烈的「AI味」讓人不免反思。陳宥任說「人機共榮」的狀態,是他想得到的解方。「在我們不斷餵養它的過程之中,它會自己進化,至少要有一個交融的狀態。」

畢業展主視覺透過四個元素設計拆解主題「獨」、「生」「浮」「世」。(圖/中文系提供)
#### 畢展發揮優勢 讓文學可以被感受
「除了刻板印象中的國文老師、書報編輯之外,中文系學生還能做些什麼?」發出這個問題的兩位中文系畢業生毛婉蕙、許名萱在製作畢業專題〈鬼話連篇〉Podcast中,第一集就找上畢展指導老師陳姞淨談中文系學生出路。
「人文學科是否會被取代?或面臨轉型的局面?」陳姞淨認為中文系學生的專業能力雖然在社會中似乎「變現值」不高,但AI來臨的時代,「當所有人都在對ChatGPT下指令,具有語言能力優勢的中文系學生,應該為自己這方面的能力感到驕傲。」
「我們核心價值知識都在,但需要去利用工具,讓自已的優勢凌駕在其他專業領域之上。」她認為,並不是要求中文系轉成其他科系,而是在如何固有專業能力之下,利用這些工具去進行發展。
陳姞淨鼓勵學生持續學習利用AI工具,發揮語言專長,未來在各領域的職場中施展長才。這次的畢業展在開放、互動及多感官的空間展出成果,宣傳上不僅在主視覺的設計扣緊主題,面面做到極致,也在IG、FB上展現實力,讓文學可以「被感受」,就是來自這個初衷。殷善培也希望下年度的畢業製作專題能朝數位線上展努力,要求同學運用AI來驗收學習成果。
「畢展辦這麼大,就是希望學生有可以實際拿出來的作品。」陳姞淨強調,數位策展需要全面整合,不管是人與人之間的溝通,或是數位工具的串聯,她希望學生在與社會接軌時會運用語言邏輯、敘事能力,加上AI工具的技術,把專業做得更好。她具十分信心的說:「我覺得中文系在這方面非常具有優勢。」

陳宥任的繪本創作用故事、符號、氛圍去傳達一個感覺。(攝影/曾晨維)
#### 假如我沒有唸中文系
「ChatGPT出現後,許多專業門檻已然拆除,中文系系友也無法再當『字典人』。」即將踏出校門的許凱文只上過一堂AI相關課程,原本只想輕鬆拿學分,沒想到竟意外地得到一位「知識很豐富」的好朋友。所以他懂得和ChatGPT討論「今天吃什麼可以減肥?」找ChatGPT幫忙的事愈多,他發現能掌握的事情,似乎也愈來愈多,慢慢不只限於中文系的範疇了。
已經確定自己往影像創作工作發展的陳宥任說,如果當初念的是設計系,可能整個訓練會更直接地針對視覺語言,像是版型、色彩、軟體操作這些比較技術性、系統化的方面。現在念中文系,「反而讓我很自然地把注意力放在『意義』上——怎麼用故事、符號、氛圍去傳達一個感覺。」
「對我來說,圖像設計不是只是做一個好看的東西,而是透過畫面在說話,在跟人心對話。如果是設計系,可能更像是在『設計一個解法』;而中文系給我的,是『慢慢釀出一種感覺』。」他覺得「兩邊不衝突,只是走路的節奏不一樣。」
在本屆畢業公演擔綱演出,並身兼編劇與執行製作的陳昱綺,應屆考上台藝大戲劇所。她認為舞台上的表達是另一種語言的傳遞,需要由最深層的語言根源出發,方能給予觀眾最深刻的感動,中文系的訓練讓她建立這樣的基礎。
如果當初不是念中文系,「就編劇的角色來說,劇本文字掌握的能力可能就會弱一些;就演員的角色來說,可能對於文字符碼的體會也會更薄一點。」
在4年的浸潤後,站在舞臺上的她發現「中文系讓我從字詞出發,理解符號背後的情境與關係。是釀出感覺,學會由內在情意牽動外在表現,而非刻意的設計動作或強記每一句對白。」
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NO.1215
| 更新時間:2025-05-15
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